Projekte von Prof. Dr. Reinhold H?b-Umbach
Akustische Sensornetze Acoustic Sensor Networks Research Group
Diese Forschergruppe untersucht L?sungen und Grenzen für die Verarbeitung und Klassifizierung akustischer Signale über gekoppelte Sensornetzwerke. Unser Ziel ist es, die derzeitigen Unzul?nglichkeiten zu beseitigen und eine gemeinsame Plattform zu entwickeln, die ASNs anpassungsf?higer an die Variabilit?t akustischer Umgebungen und ...
Laufzeit: 01/2017 - 12/2023
FOR 2457: Akustische Sensornetze, TP: Unüberwachte akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation auf Sensornetzwerken
Ein grunds?tzliches Problem für viele maschinelle Lernverfahren ist eine Diskrepanz zwischen den Trainingsdaten und den Testdaten in einer sp?teren Anwendung, welche zu einem signifikanten Einbruch der Klassifikationsrate führen kann. Bei der akustische Ereignisdetektion und Szenenklassifikation in akustischen Sensornetzen tritt dieses Problem ...
Laufzeit: 10/2016 - 12/2021
Kontakt: Janek Ebbers
FOR 2457: Akustische Sensornetze, TP: Koordinationsfonds
Wir sind tagt?glich von einer Vielzahl von Ger?uschen und anderen akustischen Ereignissen umgeben, und doch k?nnen wir uns mühelos in einer solchen Umgebung unterhalten, und die wahrgenommenen akustischen Eindrücke geben uns eine Vorstellung darüber, in welcher Umgebung wir uns gerade befinden. Ein technisches System mit ?hnlichen F?higkeiten h?tte ...
Laufzeit: 10/2016 - 06/2021
Quellentrennung und St?rreduktion für die automatische Spracherkennung in dynamischen akustischen Szenarien
In diesem Projekt soll die Robustheit eines Spracherkennungssystems für Sprachbedienung im Freisprechmodus mit Anwendungen im Smart Home Bereich verbessert werden. Aufbauend auf den Ergebnissen aus dem DFG-Vorg?ngerprojekt sollen die dort entwickelten mehrkanaligen Quellentrennungs- und St?rreduktionsverfahren unter realistischen Randbedingungen ...
Laufzeit: 08/2016 - 12/2021
FOR 2457: Akustische Sensornetze, TP: Privatsph?re-erhaltende Audiomerkmale für die Gruppierung und Klassifikation in akustischen Sensornetzen
Die allgegenw?rtige Verwendung von tragbaren intelligenten Ger?ten hat zu einer weiten Verbreitung von akustischen Sensoren geführt. Offensichtlich führen die Anwesenheit dieser Sensoren und die in diesem Zusammenhang eingesetzten Algorithmen des maschinellen Lernens zu einem hohem Risiko für die Privatsph?re, insbesondere wenndie Ger?te über ein ...
Laufzeit: 01/2016 - 12/2021
Kontakt: Alexandru Nelus
FOR 2457 : Akustische Sensornetze
Diese Forschergruppe adressiert Schlüsselthemen der akustischen Signalverar-beitung der n?chsten Generation, die auf der Infrastruktur eines akustischen Sensornetzes basieren. Im Zentrum stehen dabei grunds?tzliche Fragestellungen, die vielen Anwendungen gemeinsam sind.Die Ziele k?nnen wir folgt zusammengefasst werden:? Kommunikation und ...
Laufzeit: 01/2016 - 12/2021
SPP 1527; TP: Bayessches Lernen einer hierarchischen Repr?sentation von Sprache aus gesprochener Eingabe
Das Ziel dieses Projekts ist das Erlernen einer hierarchischen Repr?sentation von Sprache alleine aus dem akustischen Sprachsignal. Auf der untersten Ebene werden die akustischen Elementareinheiten, d.h. Phoneme oder ?hnliche Wortuntereinheiten, entdeckt und Modelle dafür trainiert, w?hrend auf der n?chsten Ebene die lexikalischen Einheiten, d.h. ...
Laufzeit: 01/2014 - 12/2018
Bayes'sche Merkmalsverbesserung zur Erkennung verhallter und verrauschter Sprache bei gro?em Vokabular
In diesem Vorhaben sollen Verfahren zur automatischen Spracherkennung für komplexe Erkennungsaufgaben mit gro?em Vokabular entwickelt werden für den Fall, dass die aufgenommene Sprache durch Raumhall und additives Rauschen gest?rt ist. Um eine m?glichst breite Einsetzbarkeit zu gew?hrleisten, wird dabei von lediglich einkanalig vorliegenden ...
Laufzeit: 01/2013 - 12/2019
SPP 1527; TP: Methoden des Spracherwerbs basierend auf sp?rlicher Kodierung
Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Systems zum Lernen von Referenzmustern für das unüberwachte Erlernen einer Sprache. Die Maschine soll wiederkehrende Muster in dem kontinuierlich gesprochenen Eingangssprachsignal entdecken und ein Inventar von Einheiten erlernen, und zwar auf zwei verschiedenen Abstraktionsebenen: zum Einen auf der ...
Laufzeit: 01/2011 - 12/2016
SPP 1527: Autonomes Lernen
Die Erforschung der Grundlagen des Lernens hatte in den letzten Jahrzehnten beachtliche Erfolge vorzuweisen. Die Methoden des maschinellen Lernens und der statistischen Lerntheorie sind heute aus vielen technischen und naturwissenschaftlichen Anwendungen nicht mehr wegzudenken. In der Praxis sind diese Methoden jedoch in erheblichem Ma?e von einem ...
Laufzeit: 01/2011 - 12/2020