ESN4NW: Energieoptimierte Supercomputer-Netzwerke durch die Nutzung von Windenergie
Overview
Motivation
High-Performance Computing (HPC) geh?rt heute in vielen wissenschaftlichen Disziplinen zu den grundlegenden Forschungsmethoden, zum Beispiel in der Klimamodellierung, in der Astrophysik und in der Biologie. Alle Rechenzentren in Deutschland verbrauchen
Objective
Um U?berlastungen des Stromnetzes zu vermeiden, mu?ssen Windkraftanlagen normalerweise unter Verlust der erzeugten Energie abgeriegelt werden. Ziel des Vorhabens ESN4NW ist es, diese Energie durch Integration von Rechenknoten fu?r High-Performance Computing direkt in den Anlagen zu nutzen. Der Schwerpunkt des Vorhabens ist dabei die Entwicklung einer Infrastruktur zur Orchestrierung und Zuteilung von Rechenjobs. Die Rechenknoten, die Nachfrage nach Rechenleistung, die lokale Stromnetzauslastung sowie Windleistung bilden ein komplexes Gesamtsystem, das im Projekt durch einen digitalen Zwilling modelliert wird. Dies ermo?glicht eine ganzheitliche Analyse und Bewertung der tatsa?chlichen Energiesparpotenziale.
Innovation
Das Projekt untersucht das Potenzial von gru?nen und verteilten Rechenzentren, die einen neuen Ansatz zur Energieeinsparung darstellen. Fu?r das zuku?nftige High-Performance Computing ero?ffnet sich durch das Vorhaben die Mo?glichkeit, dezentraler, kostenoptimierter, zuverla?ssiger, flexibler und umweltfreundlicher operieren zu ko?nnen.
Key Facts
- Grant Number:
- Project type:
- Sonstiger Zweck
- Project duration:
- 11/2022 - 10/2025
- Funded by:
- Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
More Information
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Dr. Gunnar Schomaker
Software Innovation Campus Paderborn (SICP)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Stellvertretender Leiter - Stv Gesch?ftsführer Software Innovation Lab, R&D Manager – Smart Systems
